Les connexions de Wittenberg
Comparez les chemins de Wittenberg et les équipements accessibles. Examinez comment les connexions desservent un lieu et quels changements vous souhaitez étudier.
Choisissez un pôle pour voir les destinations qui le composent et leurs chemins. Examinez ensuite cette situation et les coûts du logement dans le laboratoire des lieux.
L’intégration indique dans quelle mesure une rue est accessible directement dans le réseau. Le bleu indique les faibles valeurs ; le rouge les valeurs élevées.
Plus de points signifie un potentiel de passage plus élevé. Mouvement modélisé, pas de comptage ni de données en temps réel.
Choisissez un lieu et ouvrez l’analyse.
Voir le tracé relevé et les différences de ses sections dans le réseau.
- Médiane
- Valeur de section minimale
- Valeur de section maximale
Accès quotidien
| Type d’équipement |
|---|
Existant → modifié : la section choisie est interrompue. Les deux décomptes partent du même accès ; chaque durée inclut les chemins plus courts.
Sélection d’équipements nommés d’OpenStreetMap, base du 6 octobre 2026, complément culturel consulté le 19 octobre 2026. Modèle : chemins les plus courts sur le réseau plus raccordements droits, 4,8 km/h. Entrées, horaires, traversées et pentes non vérifiés. Les décomptes décrivent la sélection cartographiée, pas l’exhaustivité ni la qualité de l’offre locale. Inventaire et complément. Base de données.
Possibilités cartographiées, pas de popularité mesurée. Les cercles désignent les points de départ, pas les limites d’une zone d’accès. La culture comprend musées, bibliothèques, théâtres, cinéma, centres culturels et certains sites patrimoniaux. Un regroupement peut contenir de nombreux lieux. Gastronomie et loisirs ne sont pas encore inclus. Données et méthode des pôles. © OpenStreetMap contributors, ODbL.
Lieux cartographiés dans la commune
Base de données
Équipements nommés d’OpenStreetMap, base du 6 octobre 2026. Complément culturel consulté le 19 octobre 2026 pour les secteurs centraux documentés. Inventaire non exhaustif. Le Lutherhaus est temporairement fermé et exclu des décomptes de marche et des pôles. Les distances utilisent le réseau du 6 mai 2026 ; les durées supposent 4,8 km/h. Des raccordements droits relient les centres cartographiés aux chemins. Entrées, traversées, accessibilité, horaires et pentes non vérifiés. Altitudes : DGM1 officiel échantillonné tous les 20 mètres, DHHN2016. Pas de correction des pentes ni d’évaluation d’accessibilité. Inventaire et complément. Sources et calcul. © GeoBasis-DE / LVermGeo ST, DL DE BY 2.0.
Où un examen approfondi est-il utile ?
Ces sections combinent une forte accessibilité modélisée et un rôle important dans les parcours à travers la ville. Elles suggèrent des questions pour une visite et une étude urbaine.
Comparer le modèle à une proposition d’aménagement : Forum Alte Canzley. Un concept pour la Schlossplatz.
Une étude pour votre ville
Quels équipements sont accessibles ? Quelles connexions relient un quartier ? MGA rassemble cartes, données et analyse spatiale autour de votre question de développement. Ensemble, nous définissons le périmètre et les données nécessaires, puis élaborons des comparaisons transparentes et des questions pour la planification.
Échanger sur une étude urbaine© OpenStreetMap contributors, ODbL. Relevé du réseau : 6 mai 2026. Indicateurs : 6 octobre 2026. Comparaison des équipements recalculée : 19 octobre 2026. Potentiel spatial, pas de comptage de piétons ni de conseil de navigation. Télécharger le réseau d’analyse. Limite communale : © GeoBasis-DE / LVermGeo ST, DL DE BY 2.0.
Lire le réseau
Space Syntax étudie les relations entre segments de rue. Notre modèle angulaire les relie uniquement aux intersections cartographiées communes. L’intégration (NAIN) mesure l’accessibilité ; Choice (NACH), le rôle d’un segment sur les parcours entre d’autres segments. La connectivité compte les segments directement adjacents. La profondeur angulaire moyenne exprime les changements moyens de direction dans le réseau accessible ; ce n’est pas une profondeur moyenne harmonique. Les vues de quartier conservent le réseau environnant et les mêmes seuils de couleurs que la ville entière.
Les échelles locales sélectionnent une zone de réseau de 800 ou 2 000 mètres depuis le milieu de chaque segment. Les parcours angulaires sont évalués dans cette zone et peuvent dépasser son rayon. Il s’agit d’une implémentation exploratoire documentée, pas d’une reproduction exacte de l’analyse Tulip de depthmapX. La simplification des routes, les chemins incomplets, les obstacles et la limite finie influencent les résultats. Les usages, horaires, pentes et mouvements observés ne font pas partie de ce modèle.
Une prévision de mouvement nécessite des comptages observés, d’autres mesures d’attraction et un modèle statistique calibré. Une animation de Choice ne constitue pas à elle seule une telle prévision. Modèles de mouvement.
Les points d’étude utilisent les médianes des rues de NAIN à 800 mètres et de NACH à 2 000 mètres. Les deux doivent atteindre le cinquième supérieur des valeurs des segments de la commune. Au moins deux segments évalués sont requis par rue. La présélection locale couvre un cercle de 600 mètres autour de l’accès cartographié, pas une limite officielle de quartier. Jusqu’à trois points séparés sont montrés. Aucun résultat signifie qu’aucune correspondance n’a été trouvée, pas que le lieu n’a aucun potentiel. Usages, vacance, protection patrimoniale, propriété et mouvement observé nécessitent une étude séparée.
NAIN = NC1.2 / TD. NACH = log(CH + 1) / log(TD + 3). Hillier, Yang & Turner (2012), depthmapX. Hillier, Leaman, Stansall & Bedford (1976), Space syntax, 3(2), 147–185. Hillier & Hanson (1984), The Social Logic of Space.
La comparaison des équipements est une analyse métrique distincte du réseau. Elle compte la sélection de destinations cartographiées par durées de marche. Elle ne mesure ni Integration ni Choice. Le nombre et la diversité des équipements accessibles doivent être lus ensemble ; l’interprétation dépend du lieu. Vale & Lopes (2023), Accessibility inequality across Europe. Space Syntax Network. Données et méthode.
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